释吧？”
云川犀利的目光扫过众人，手指把马克笔弹进笔筒。
咚的一声后，办公室针落可闻。
如果说之前的沉默是出于不服气，那此刻的沉默则完全是因为震撼到失语。
众人呆呆地看着KT板。
懵逼得像误入微积分课堂的小学生。
凡人看天阶功法是这样的。
云川一出手，便已是他们的极限。
两小时看完海量资料，指出症结已经够离谱，现场给出方案更是骇人听闻。
跨音速段分段拟线性化，在线辨识补偿！
动态热流约数，简直天才来的喔！
众人不禁对云川刮目相看，眼中多了份敬意。
一个男人最大的魅力是解决问题的能力。
云川用实际行动证明了自己。
他绝对有能力胜任算法顾问一职。
邹俊惊呆了。
和别人一知半解不同，他能理解云川说了什么。
其实他也隐约察觉到跨音速段模型有问题，热流约束太保守，可他没勇气承担放宽约束的风险，也没有解决问题的能力。
而这些，云川都具备。
到算法组第一天，云川便做到了他想做又不敢做的壮举。
这种冲击是颠覆式的。
振聋发聩！
有组员率先打破沉默。
“云顾问，那个跨音速段的在线辨识补偿项。
您刚才提到可以用观测器来估计气动偏差。
是直接加到控制输入端吗？”
听到对方用上了敬称，云川语气放缓了些。
“都行。
可以做在输入端。
也可以做在模型预测环节里。
取决于你更想压低哪张表里的误差。
具体路线我们以后细聊。
今天先到这。
各位回去消化一下我今天讲的。
先把这两处问题在仿真环境里验证一下。
结果出来再定方案，散会！”
临走之前，云川拉了个工作群。
“我时间安排跟你们不一样。
偶尔来一次，不会天天来。
要是有问题，可以在群里@我。
我会抽空看，但不一定每个都回。
建议你们遇到问题记下来。
等我来集中找我。
…。。