几天後。
鸿记蓝总亲自来了，和大飞汪总带着自己的技术人员，一同抵达了实验室，径直去了会议室。
齐教授有些惊讶，因为他让人打电话时，只是含糊地说明情况，说漆昊在底层加速算法上有了非常有价值的突破。
他本以为蓝总和汪总会派个技术总监来，没想到竟然是两位大佬亲自来了。
「哎哟，两位老总你们大驾光临了！」
「齐教授，我们听说是漆昊取得了突破，而且您用非常有价值来形容，这说明事情已经超出了普通成果的范畴。」
「毕竟一般小的改进，齐教授也不会这麽说，所以我判断，这次值得亲自来一趟。」
齐教授笑着说道：「果然瞒不过蓝总和汪总的敏锐，漆昊确实给我们带来了惊喜。」
然後他把学生通宵了几晚上赶出来的PPT投影出来，开始讲了起来。
当齐教授开始展示漆昊跑出的那组训练数据时，在座的人都异常认真。
「这不可能！」一位曾是矽谷高级工程师，做了三年分布式训练框架的老高脱口而出。
「齐教授，这数据是不是有点太乐观了？」老高皱着眉头，直言不讳。
「我们公司也一直在尝试用GPU加速训练，尤其是那些包含大量卷积、池化、Relu、
LRN等算子的复杂网络，即使是用顶级的GPU，加上我们多年的优化经验，对於这种规模和复杂度的真实场景数据，也很难达到这个训练时间，而且，您刚才说，漆昊是一个人完成的？」
他可是知道，这其中涉及到的，可不仅仅是调用现成的库，而是要自己手写GPU核函数，涉及到卷积、池化、Relu、LRN、梯度反向传播等核心算子，光是这些优化就可能需要写几千行的CUDA代码。
大飞的老金接道：「我听说不管是国内还是国外学术圈子，有时候会美化数据，就跟古代的秦桧一样，用一些莫名其妙的理由去掉对实验结果不利的数据，实验数据是任人打扮的小姑娘，谁来添一笔都有可能，我们现在很难判断，这些数据的真实性到底有多少。」
他看向漆昊：「漆昊在数学领域很优秀，我们都知道，但他在机器学习，尤其是在底层GPU并行计算的经验，应该有限，这方面的突破，说实话，即使是大公司，也需要一个专业团队耗费数月或者数年去攻关。」
齐教授不满，他耐着性子解释道：「陈工和曾工是亲眼见证了整个过程的，
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