他们当时看到漆昊跑出的数据，也觉得不可思议，跟我汇报时，我最初也以为是数据出了问题，所以当众跑了第二次数据。」
「是的，我们当时亲眼见到的！」陈工接道。
老高不置可否，只是说：「我们这些做工程的，哪知道这数据是不是通过其他方式呈现出来的，总不能就因为你们的说法，就觉得是真的吧？
「而且，现在神经网络是个相对冷门的领域，要做突破太难了，我们之前也尝试过各种方法，效果都不理想。」
「在没有看到实现细节之前，我个人对此数据持保留意见，学术圈子数据出问题的情况，虽然不常见，但并非没有，为了严谨起见，我们有必要————」
「用你们带来的数据当场跑。」漆昊坦然说道。
齐教授等人都愣住了。
「漆昊，这样不好吧？」老高懵了，他带的测试数据集其实是公司内部高度保密的结构极其复杂的业务真实数据，里面有各种多通道特徵交错的极端case，甚至还有不少故意设计用来测试框架极限的脏数据，他没想到漆昊竟然答应得如此乾脆。
漆昊坦然说：「跑个新数据而已，又不会泄露你们的业务机密，况且这套东西如果以後要面世，为了打开市场，我肯定得经受得住各种第三方真实数据的检验，不能圈地自嗨。」
老高和老金对视一眼，他们本以为漆昊会因为他们的质疑而心生不满，没想到漆昊竟然如此爽快，甚至直接同意用他们带来的测试集。
「漆昊，你是认为神经网络领域很快会复苏，所以连这种极限测试都不避讳？」
「这个嘛，等会儿数据跑起来你们就知道了，神经网络其实没有你们想像中那麽慢，找到正确的路了，这个领域很快就能起来。」
「你的模型是基於多层感知机MLP？」
「不，是基於卷积神经网络架构的范式。」
在场人一脸复杂。
神经网络最致命的是，训练起来比老牛拉破车还慢，目前找不到商用价值，学术界甚至把Hinton那一派坚持研究神经网络的人，戏称为抱残守缺的遗老。
这就是神经网络领域的现状。
不知道漆昊为什麽如此有信心，还用的是卷积神经网络这种快被淘汰的架构。
齐教授看见蓝总和汪总都没出声，知道当场跑新数据，用事实说话才是最硬的道理。
现在大家都关心的是，漆昊是否真的能够让神经网络领域起
…。。